伊人微商网“海外代购”是朋友圈里形形色色的皮包、衣服、服装和手表的身份标识， 。而陈总却是做的另一类“高X”生意。所谓“高X”，指的便是坊冒得非常逼真的著偧品。顾客往往对于产品的来路心知肚明，但却乐此不疲。
精X工厂男装厂家微信：MBFK5111
大家听到X衣服这个词可能第一印象就是不好的。其实小伙伴们想想，现在什么都在进步。以前的回力服装已经销声匿迹了是为什么呢。没有进步那就是后退。X衣服能存活至今是有他的道理的。除了质量不错外（个别黑心商家质量会差），一些细节方面也在追求精益求精。
很多人买到正品，穿了一段时间质量问题却暴露了。正品也是一些代工厂加工然后送到国外授权，最后再运回国内售卖。
而国内的代工厂对制衣服技术已经日臻完善，周围的一些中小型工厂的技术也与日具进。技术哪里来，没有不透风的墙。大厂的品质为什么得到公认，因为他们细节把关比较严，细节决定成败一点也没错。
为了实现这些功能，苹果对于视觉识别、Lidar信息融合，以及处理数据的神经网络系统，也有着诸多的专利。例如关于处理传感器数据的神经网络，苹果有一项关于机器学习模型的专利，用于提升自动驾驶系统在神经网络训练下的可靠性。
（图/Patently Apple）
简单理解来说，为了训练自动驾驶系统更准确的识别行驶环境，那么会用真实道路行驶环境数据训练神经网络，从而不断提高识别准确率。但问题在于，由于神经网络本身的特性，就像是人类学习认知世界一样，肯定会多少出现错误，这些错误对于汽车安全来说几乎是不可饶恕的。所以苹果在主神经网络（PNN）之外，加了一层检查神经网络（INN）来确定PNN输出的可靠性。
这就类似于在小孩子学习认知世界同时，还有个监管人同时在学习“如何指导小孩学习”。
（图/Patently Apple）
这样一来，即便PNN输出结果出现偏差，还有INN进行判断可靠性，及时通过纠正PNN输出结果或者更改前置传感器的权重来训练PNN准确率；就像是小孩子认知过程遇到某些困难，那么监管人即可通过不断训练出的“方法论”指导小孩子该如何正确学习。
（图/Patently Apple）
当然苹果还有不少关于V2X、V2V的专利，虽然这些从技术上讲是未来世界发展的必然，但是由于目前相关基础设施的完善需要非常长的时间，所以目前苹果采用的自动驾驶路线，仍是单车智能为主，逐渐发展至V2X时的自动驾驶，因为一旦拥有V2X的信息量，那么其实自动驾驶难点“不攻自破”，难度大大降低，所以这些技术虽然不得不研究，但对于现阶段来说只能算是技术储备。
总体来说，苹果对于自动驾驶技术的考量和打磨非常细致，尤其对不同使用场景中的考虑，可谓是无微不至。苹果甚至有一项“remotely-controlled driving control of a vehicle”的专利，旨在如果系统判定驾驶员发生紧急健康状况无法驾驶车辆，那么车辆将会被远程启动自动驾驶功能，直接将驾驶员送至最近的医院进行救治。
（图/Patently Apple）
其次，电池技术或将是苹果的竞争力核心。
在这些专利中，关于电池技术的专利同样涵盖面非常广。从阳极、阴极、电极液的材料选取，到整个电池生产制造，再到整体电池包的热管理系统，甚至铁锂电池、固态电池技术苹果都有涉猎。
例如在“Solid solution cathode for solid-state battery”专利中，苹果采用氧化锂（Li2O）锂钴氧化物（LCO）组成的复合阴极活性材料作为固态电池负极（LCO占比至少80%），来解决固态电池较低功率密度的问题。
再比如苹果另一个“Anode structure for a lithium metal battery”专利中，为了减少和防止锂金属电池发生“锂枝晶”现象导致短路爆炸的危险，从而研发了一种阳极材料，加入了两种结构，通过限制锂沉积的位置，从而减少枝晶的发生。
由于该部分涉及的专业知识过多，就不过多赘述。简单来说，苹果对于电池技术投入的精力，从专利数量来看与自动驾驶相差无几。并且不仅是电池技术本身，苹果还考虑到了充电阶段的问题。
其中一个专利提到了无线充电技术，核心在于该技术通过无线充电站的传感器来使得车辆自动泊入合适位置，便于最高效率充电。
